La inteligencia artificial ha abierto nuevas posibilidades para el estudio de la historia al permitir analizar grandes volúmenes de información y reconstruir las relaciones sociales que dieron forma a distintas épocas. En este campo, el doctor José Antonio Motilla Chávez, coordinador del Laboratorio de Estructuras y Dinámicas Sociales de la Facultad del Hábitat de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), desarrolla una investigación de frontera en humanidades digitales mediante el proyecto “Inteligencia artificial aplicada al estudio de textos históricos: revelando redes sociales del pasado”.
El investigador, quien además coordina el Grupo Universitario de Inteligencia Artificial (GUIA) de la UASLP y el Instituto de Investigación y Posgrado de la Facultad del Hábitat, explicó que el proyecto integra herramientas de inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y análisis de redes para identificar estructuras sociales y dinámicas relacionales presentes en documentos históricos.
Señaló que el trabajo surge de la convergencia entre las ciencias sociales, las humanidades digitales y la ciencia de datos. Aunque el auge de la inteligencia artificial se consolidó hace apenas algunos años, el laboratorio ya desarrollaba metodologías computacionales para el análisis de fenómenos sociales complejos, las cuales hoy se fortalecen con las capacidades que ofrecen estas nuevas tecnologías.
“Estudiamos el pasado con herramientas del presente. La inteligencia artificial nos permite estructurar grandes volúmenes de información y realizar análisis mucho más profundos sobre las relaciones sociales que existieron en diferentes momentos históricos”, comentó.
El doctor Motilla Chávez explicó que una de las principales líneas de investigación consiste en el análisis de diarios personales antiguos, periódicos y otros documentos históricos. A partir de modelos matemáticos basados en teoría de redes y teoría de gráficas, es posible reconstruir la interacción entre personas, instituciones y comunidades, generando una visión más amplia de la organización social de determinadas épocas.
Añadió que las metodologías desarrolladas por el laboratorio también se aplican al estudio de fenómenos contemporáneos mediante el análisis de tesis, publicaciones científicas, medios de comunicación y redes sociales digitales, lo que permite comparar dinámicas sociales del pasado y del presente desde una perspectiva interdisciplinaria.
Para el desarrollo de estos proyectos, la UASLP mantiene una estrecha colaboración entre especialistas de diversas áreas del conocimiento, entre ellas Historia, Filosofía, Sistemas Inteligentes, Matemáticas, Física, Biofísica y Ciencia de Datos. En este esfuerzo participan investigadores como el doctor Edgardo Ugalde Saldaña, director del Instituto de Física, además de una amplia red de estudiantes de licenciatura y posgrado que contribuyen al desarrollo de nuevas metodologías a través de sus proyectos de investigación.
El investigador destacó que la calidad y originalidad de este trabajo han permitido consolidar vínculos con redes académicas internacionales. Como resultado, en junio recibió una invitación para participar en un congreso especializado en análisis de redes, realizado en Boston, Massachusetts.
Asimismo, informó que la UASLP trabaja para recibir el próximo año una edición del Historical Network Research (HNR), encuentro internacional que reúne a especialistas y estudiantes de disciplinas como Historia, Restauración, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Filosofía y Sistemas Inteligentes, con el propósito de compartir los avances más recientes en el estudio de redes históricas y las aplicaciones de las tecnologías emergentes en las humanidades.
