La Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) participan en un proyecto internacional de investigación que combina astronomía, inteligencia artificial y supercómputo para estudiar la materia oscura, uno de los grandes misterios de la ciencia. En esta colaboración intervienen el doctor Juan Carlos Cuevas Tello, investigador de la Facultad de Ingeniería de la UASLP, y el doctor Octavio Valenzuela Tijerino, investigador del Instituto de Astronomía de la UNAM, quienes compartieron los alcances del trabajo.
El proyecto aprovecha las capacidades del Telescopio Espacial Nancy Grace Roman, lanzado con éxito al espacio el pasado 30 de agosto por la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio (NASA) de Estados Unidos, diseñado para observar grandes regiones del universo en luz visible e infrarroja.
De acuerdo con Valenzuela Tijerino, su campo de observación es aproximadamente cien veces mayor que el del telescopio Hubble, lo que permitirá obtener imágenes de numerosas galaxias y estudiar fenómenos como las lentes gravitacionales, en las que la gravedad de objetos masivos desvía la luz y forma arcos o anillos. El análisis de estas estructuras ayuda a estimar la masa de las galaxias y conocer cómo se distribuye la materia en su interior, información relevante para investigar la naturaleza de la materia oscura.
La participación de la UASLP se concentra en el desarrollo de herramientas computacionales para analizar grandes volúmenes de información. El doctor Cuevas Tello explicó que René Parlancha, estudiante del doctorado en Ciencias de la Computación de la Facultad de Ingeniería, trabaja en el Roman Strong Lens Data Challenge, una iniciativa que plantea retos para el análisis de los datos generados por el proyecto. Su labor consiste en desarrollar algoritmos basados en inteligencia artificial que permitan identificar estructuras relacionadas con las lentes gravitacionales.
El investigador de la UNAM destacó que la colaboración ha sido benéfica para ambas instituciones, pues combina el conocimiento astronómico con la experiencia en inteligencia artificial y el procesamiento de datos. En el equipo también participan los estudiantes de maestría Regina Ramírez y José Luis Hernández, así como el estudiante de doctorado Juan de Dios Rojas, vinculados al trabajo encabezado por el doctor Valenzuela Tijerino.
La infraestructura de cómputo constituye otro componente importante de esta investigación, en la que la UNAM ha brindado apoyo para el procesamiento de información. Además, los investigadores tienen acceso a recursos computacionales y espacios de colaboración internacional, lo que permite ejecutar algoritmos y avanzar en el análisis de los datos astronómicos.
Sobre la importancia de apoyar este tipo de proyectos, Valenzuela Tijerino señaló que la investigación científica actual requiere la participación de distintas disciplinas. “¿Quién se iba a imaginar que para poder determinar de qué está compuesta la mayor parte del universo íbamos a empujar la investigación en cómputo e inteligencia artificial?”, comentó, al explicar que estas herramientas también pueden encontrar aplicaciones en el análisis de imágenes médicas, el estudio del clima y otras áreas. Añadió que es necesario ampliar la infraestructura científica del país, pues contar con mayores recursos permitiría avanzar más en este campo.
Por su parte, el doctor Cuevas Tello destacó que la colaboración entre instituciones mexicanas también abre oportunidades para vincularse con equipos de investigación de otros países. El académico, quien actualmente realiza una estancia sabática en la Universidad de Pittsburgh, señaló que este tipo de proyectos permite trabajar con especialistas de distintas partes del mundo. “Con este tipo de proyectos no hay fronteras”, afirmó.
